Погода:

Пробки в городе:

Ваша новость на сайте:

Вы можете предложить
новость на сайт 163gorod.ru

Нейросеть научилась «читать мысли» по активности мозга

14 января 2018, 02:44
Японские ученые научили нейросеть моделировать изображения из мыслей людей

Группа исследователей из Киотского университета разработала нейросеть, способную реконструировать изображения предметов, букв и обычных фигур на основе данных о мозговой активности смотрящих на них людей. Препринт исследования ученых был размещен на сайте bioRxiv.org.

Согласно статье, для обучения нейросети учёные использовали данные мозговой активности добровольцев, которым были показаны 1200 изображений, каждое по 5 раз.

Представленная нейросеть не обращалась к библиотекам изображений и паттернов нейронной активности.

Создатели из Киотского университета под управлением Юкиасу Камитани создали сеть, которая отслеживает мозговую активность и на основе приобретенных данных воспроизводит изображение, о котором размышляет либо на которое смотрит человек.

В итоге обучения, нейросети удалось восстановить изображения букв, геометрических фигур и реалистичных предметов. Затем нейронная сеть изучила сами изображения и данные об активности коры мозга.

Чтобы создаваемые программой изображениябыли максимально схожи на оригинал, создатели ввели дополнительную нейросеть — глубочайшая генеративная нейросеть (DGN). Тем не менее эффективность работы системы по оценкам системы попиксельной корреляции составила 79,7% без применения DGN и 76,1% при использовании дополнительной нейросети.

Невзирая на достигнутые результаты, ученые планируют и дальше улучшать технологию. Невзирая на то, что на этапе обучения нейросети добровольцам демонстрировали только фотографии настоящих объектов, нейросеть оказалась способна реконструировать и изображения абстрактных предметов, показанных участникам опыта после окончания обучения.

author:3320